HERRAMIENTAS PARA INVESTIGACIÓN
Bibliometría
Cree mapas de términos y redes de coautoría a partir de una plantilla Excel, sin enviar sus datos al servidor.El archivo se procesa únicamente en este navegador. Call For Science no lo almacena.Esta nota describe el procedimiento general aplicado a todos los mapas de Call For Science.
Cómo se construye esta figura
Cada fila del Excel representa un documento. En el mapa temático, los nodos son términos; en coautoría, son autores. El tamaño del nodo corresponde al número de documentos en los que aparece.
El grosor de cada enlace representa la coocurrencia o coautoría bruta. La distancia se calcula mediante fuerza de asociación normalizada: coocurrencia dividida entre el producto de las ocurrencias de ambos nodos. Los enlaces curvos son únicamente una decisión visual y no modifican las coordenadas.
Los clusters se detectan mediante propagación de etiquetas ponderada y reproducible; los grupos aislados muy pequeños se integran en la comunidad conectada con la que comparten mayor fuerza de asociación. El layout parte de una agrupación comunitaria determinista y se optimiza con las asociaciones normalizadas. Se numeran de mayor a menor cantidad de nodos. Cada color identifica una comunidad de manera categórica: no representa importancia ni calidad. El nombre propuesto usa el término o autor más frecuente; un glosario local propone su equivalencia y el usuario puede editar ambas versiones.